ONLIANG TECH LAB

Exploring Backend Architecture, AI Engineering and Scalable Systems

技术栈 / TECHNOLOGY STACK

.NET
Redis
Python
Linux
Docker
Nginx
AI/LLM
Cloud

技术研究

前沿技术探索

持续跟踪和研究行业前沿技术,包括新一代编程语言特性、框架演进、性能优化技术等,分享最新的技术洞察和研究成果。

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开源项目贡献

参与和贡献开源项目,推动技术社区发展,分享开源项目的使用经验、二次开发和定制化方案。

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性能基准测试

针对不同技术栈和架构进行客观的性能基准测试,提供数据驱动的技术选型建议和优化方向。

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系统架构

分布式系统设计

缓存架构 / 队列系统 / 分布式系统

设计可扩展的系统架构,解决分布式环境下的数据一致性、高可用和性能问题。涵盖微服务架构、服务网格、分布式事务等核心领域。

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高可用架构

研究和实践高可用系统架构设计,包括容灾备份、故障转移、限流熔断、降级策略等关键技术点。

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数据架构设计

数据库分库分表、读写分离、数据同步、存储引擎优化等数据层架构设计和实践经验分享。

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AI与智能

AI Engineering

本地大模型 / AI工具 / LLM实践

探索大语言模型的本地化部署与应用,构建实用的AI工具链,落地LLM工程实践。包括模型量化、推理优化、RAG应用开发等方向。

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智能应用开发

基于大模型的智能应用开发实践,包括AI助手、代码生成、文档处理、智能问答等场景的落地实现。

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模型部署优化

针对不同硬件环境的模型部署优化,包括GPU/CPU推理加速、内存优化、批量处理等实用技巧。

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工程实践

Backend Engineering

.NET / WebAPI / 高并发系统

专注于构建高性能、可靠的后端服务,优化请求处理流程,提升系统吞吐量和响应速度。深入研究异步编程、中间件设计、性能调优等核心技术点。

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DevOps

Linux / Docker / Nginx / 云服务器

自动化部署流程,优化服务器配置,提升系统运维效率和稳定性。包括CI/CD流水线、容器编排、监控告警等全流程实践。

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最佳实践指南

编码规范、代码评审、测试策略、文档管理等软件工程最佳实践,提升团队协作效率和代码质量。

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资源工具

全部
后端开发
系统架构
AI工程
DevOps
性能优化

Redis 高并发缓存架构设计

深入探讨Redis在高并发场景下的架构设计,包括缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩的解决方案,以及集群部署最佳实践。

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本地部署 LLaMA 大模型指南

详细讲解如何在本地环境部署LLaMA大语言模型,包括环境配置、模型量化、性能优化和API封装的完整流程。

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.NET 高性能 API 架构

构建高性能.NET WebAPI的最佳实践,包括中间件优化、异步编程、依赖注入和性能监控的完整方案。

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Nginx 高并发优化配置

针对高并发场景的Nginx深度优化,包括连接数调优、缓存配置、负载均衡和SSL性能优化的实战指南。

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关于我

Eric - ONLIANG

Hi, I'm Eric.

I am a backend engineer focused on scalable systems, architecture design and AI engineering. With over 8 years of experience in building enterprise-grade systems, I specialize in creating high-performance, reliable and maintainable software solutions.

My expertise includes .NET ecosystem, distributed systems, cloud-native architecture, and AI engineering. I have led the design and implementation of multiple large-scale backend systems that handle millions of daily active users with high availability and performance.

This site documents my research, experiments and engineering practices. Here you'll find practical guides, architectural patterns, and hands-on tutorials about backend development, system design, and AI implementation.

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